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印刷电路板和AI
印刷电路板和AI
随着印刷电路板（PCB）从原始的手工制造工艺发展到复杂的高密度互连（HDI）和柔性板，韬放 PCB通过适应用于制造和组装的高度自动化生产工艺来适应这一转变。随着制造技术的进一步发展，它变得越来越复杂和复杂，韬放 PCB现在正在考虑利用人工智能（AI）来不仅优化其生产过程，而且还优化其整个制造设施。
早先，PCB制造通常依靠经验丰富的专家，他们对制造过程的各个方面都有深入的了解和理解。通过利用他们的知识，专家们可以优化生产技术并提高产量。但是，诸如错误和疲劳之类的人为限制通常会影响其完成，导致由操作员错误产生的错误警报，或者错误识别缺陷。通常，这会导致处理过度，从而导致产量下降。
韬放 PCB通过将AI集成到其制造过程中，成功克服了上述问题。通过整合现代机器，这些机器可以通过接手所学的任务来增加价值，人类专家现在可以自由地接管需要智能，思想和交互作用的更复杂的任务，例如优化和培训AI系统。人与人工智能的结合极大地提高了制造运营的整体效率。
韬放 PCB认识到完全集成的Industry 4.0系统是任何PCB制造的未来。我们设想该集成将在本地制造以及整个公司的各个级别上起作用，而不是仅在单个制造过程级别上起作用。利用Industry 4.0提供的信息交换基础结构和自动化级别，可以确保实时分析生产，双向通讯和信息共享，按需信息分析以及可追溯性。
双向通讯和可追溯性等工业4.0机制可确保从各种制造机器和系统中收集信息。这不仅有助于改善所有制造工艺，而且对韬放 PCB公司也有好处。人工智能有助于分析大量系统范围的信息，以优化工厂设置参数，从而实现更高水平的生产率和良率。AI系统的人工神经网络可帮助进行持续的自学习，从而有助于创建全自动工厂。
工业4.0和AI的实现需要所有工厂系统的完全连接，而AI则是监视和决策机制。目前，韬放 PCB必须克服数项技术难题，限制其工厂的完全自动化，因此，我们将AI添加到单个系统中。
我们最初将AI集成到我们的自动光学检测站中，从而可以更可靠地检测PCB中的真实缺陷。通过将我们的生产设施完全转向AI集成，韬放 PCB正在寻找一种反馈回路的巨大好处，该反馈回路将识别问题，找到问题源并自动修改工厂流程以消除相关缺陷。
将来，韬放 PCB打算通过机器学习和深度学习走得更远，这是我们将PCB制造提升到完全自动化水平的目标。我们计划使用具有机器学习算法的计算机，以通过数据收集和过去的学习经验来提高任务性能，但不依靠编程来做到这一点。
机器学习为PCB制造提供了许多优势。机器学习不仅可以提高产量，还可以改善制造工艺和操作，同时将人工操作减少到最低限度。韬放 PCB在工厂级别实施，希望机器学习可以帮助有效地处理供应链，库存和工厂资产。
韬放 PCB为各种类型的PCB提供PCB制造，自动化组装和全套交钥匙服务。要获得我们的完整功能，请访问我们的网站，或致电给我们报价。
为了进一步改善我们的全球工厂系统，韬放 PCB计划实施深度学习，以将AI提升到更复杂的水平。我们计划从各种设备和系统收集的数据中，让软件专家系统从有见地的见解，模式和上下文的有效表示中有效学习，以帮助自动化PCB制造过程的改进。
工业4.0使用各种传感器从设备和系统发送数据。AI有助于处理来自PCB制造过程的数据，同时始终跟踪过程参数直至最低水平，例如蚀刻，抗蚀剂显影以及制造过程中不同化学物质的浓度。
AI与机器学习和深度学习一起，分析数据并决定制造方法和参数的优化。该算法可识别图案，并根据需要对过程进行必要的更改，从而做出明智的决定，从而帮助韬放 PCB消除人为错误。