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物联网如何改善实验室和研究？
物联网如何改善实验室和研究？
实验室通常代表着技术的顶峰。因此，全球的研究机构已经接受物联网 (IoT) 也就不足为奇了。随着这些技术的进步，物联网实验室实验一直在稳步增长。
在许多方面，研究实验室是物联网实施的理想用例。它们需要最高的准确性和效率，并且许多具有大规模采用所需的高预算。物联网技术还提供了解决科学研究中许多长期存在的问题的手段。
以下是对物联网如何改进当今实验室和研究的深入了解。
自动数据收集
也许物联网实验室实验可以带来的最实质性的改进是数据收集过程的自动化。人类很容易出错，尤其是在数据记录等单调任务中，这限制了研究的准确性。一项研究发现，临床工作人员手动输入数据的错误率为 3.7%，这看起来并不多，但在临床环境中可能会引起关注。
物联网传感器可以通过最大限度地减少人为因素来帮助将该速率接近于零。这些高度精确的技术可以记录出现的信息，减少转录错误。由于此数据收集几乎不需要人为交互，因此可以消除因时机不当、分心或其他独特的人为障碍而导致的错误。
许多错误是由于将数据传输到其他方而产生的，物联网简化了这一过程。通过在收集时将数据传输给任何相关方，物联网传感器可以防止任何东西在转换过程中丢失。
设备跟踪
实验室的另一个常见缺点是组织性或缺乏组织性。标签错误、仓促的库存记录和类似情况会导致混乱。反过来，在寻找样本时混乱会浪费时间，这会延长研究时间并阻碍时间敏感任务的准确性。
物联网连接可以通过提供一种跟踪设备的方法来改善实验室组织。就像仓库使用 RFID 或其他无线技术来帮助拣货员定位物品一样，同样的技术可以引导实验室员工找到他们需要的工具。工作人员只需查看手机或平板电脑即可准确了解设备的位置。
同样，这些系统可以向员工显示他们应该在使用后存放物品的位置。如果某物不在其指定位置，传感器将检测到它并提醒工人解决问题。实验室将变得更有条理，从而导致更高效的研究过程。
远程分析
物联网实验室实验通过将其扩展到物理实验室的范围之外来进一步改进研究。借助物联网传感器，研究人员可以远程访问和分析数据，使他们能够研究不同的环境，无论他们是否实际存在。这反过来又提高了生产力和灵活性，尤其是在长期实验中。
例如，生物乙醇发酵是一个漫长的过程，需要在30 到 35摄氏度之间保持一致的温度。即使不在实验室中，物联网传感器也能让研究人员监测这些温度。然后他们可以专注于其他任务或在家放松，如果出现问题，物联网系统会提醒他们。
远程分析还使不同实验室之间的协作更加直接。如果一个实验室可以实时访问另一个实验室的读数，则无需进行耗时且容易出错的通信。跨境研究人员可以更有效地协作，从而更快地取得突破。
互联互通
随着实验室实施更多物联网技术，他们可以创建实验室范围内的互连数字环境，就像智能家居一样。不同设备之间的这种连接将实现更简化的流程，让研究人员可以轻松地在任务之间进行转换，并且不会丢失数据。整个实验室将作为一个整体运作，消除错误并提高效率。
当研究过程的不同部分断开时，就会带来出错的机会。数据传输错误可能发生在步骤之间，或者工人可能忘记正确校准某些设备。相比之下，互联的物联网生态系统可以在步骤之间自动传输数据并根据需要自动调整设备。
物联网实验室实验为研究过程中的更多自动化打开了大门。机器之间的互连使研究人员能够自动化步骤之间的转换，而不仅仅是步骤本身。这种更高水平的自动化可以带来更快的实验速度并进一步减少人为错误。
预测性维护
最后，物联网可以通过改进维护计划来改进实验室和研究。如果任何设备处于次优状态，则可能会产生不准确的读数，从而影响实验的有效性。预测性维护使用物联网传感器来预测机器何时需要维护并提醒工人，可以缓解这个问题。
传统的维护计划可能无法在性能问题造成重大损害之前识别它们。因此，维修可能既昂贵又耗时。预测性维护通过在设备损坏之前提醒员工维护设备，将这些成本降低了 18% 到 25%。
基于物联网的维护让实验室工作人员能够在设备问题出现之前解决它们。因此，他们可以防止即使是很小的错误损害他们研究的完整性。实验室研究将变得更加准确和成本更低。
物联网实验室实验将改善未来的研究
随着越来越多的实验室集成更多的物联网技术，这些好处将会增加，新的可能性将会出现。在此过程中，已经处于技术前沿的研究实验室将在效率、准确性和协作方面达到新的高度。随之而来的科学进步可能会给世界带来显着的进步。
虽然物联网仍然是一项新兴技术，但它已经在科学研究等领域取得了重大进展。随着物联网等新研究和技术的不断发展，世界将以指数级的速度发展。实验室才刚刚开始体验物联网所提供的东西。