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物(wù)联网在边缘的价值

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物(wù)联网在边缘的价值


物(wù)联网在边缘的价值

物(wù)联网提供了无限的能(néng)力,能(néng)够改变行业、改革生产力并提供曾经似乎无法实现的新(xīn)洞察力,这已经不是什么秘密了。不可(kě)否认,物(wù)联网革命令人着迷,但高价位、连接问题和基础设施障碍等挑战可(kě)能(néng)是企业的主要绊脚石。

物(wù)联网的愿景和严酷的现实大不相同。建造新(xīn)设施的总时间、成本和中断对于某些企业来说是不现实的,因為(wèi)许多(duō)企业无法移除现有(yǒu)基础设施来支持这项新(xīn)技术。但是,有(yǒu)这么多(duō)公司面临同样的反复出现的问题,还有(yǒu)其他(tā)方法吗?探索边缘物(wù)联网和分(fēn)析如何将复杂的数据源转变為(wèi)现代化、平稳运行的平台,成本更低、价值更高、投资回报更快。

财務(wù)挑战

物(wù)联网在众多(duō)领域拥有(yǒu)惊人的潜力,最终拥有(yǒu)彻底改变和转变商(shāng)业模式的力量。机会是无穷无尽的;然而,该领域的主要参与者更容易获得它们。基础设施可(kě)能(néng)非常复杂,具有(yǒu)巨大的能(néng)力,需要大量投资和广泛的技能(néng)才能(néng)有(yǒu)效实施。物(wù)联网巨头,如微软和 AWS,需要对技术堆栈的巨大支持和投资,以及具有(yǒu)必要专业知识的劳动力。即使在组织获得任何复杂数据或洞察力之前,这些成本也可(kě)能(néng)高达数十万美元。

物(wù)联网领域缺乏 ROI 已被广泛讨论,从根本上引起了广泛的怀疑,并导致概念验证失败。在考虑物(wù)联网的一些早期用(yòng)例时,计算投资回报率要简单得多(duō)。例如,使用(yòng)智能(néng)電(diàn)表具有(yǒu)直接的成本优势,因為(wèi)可(kě)以轻松访问数据,而无需将读表器发送到站点。然而,对于工业物(wù)联网,有(yǒu)很(hěn)多(duō)方面需要考虑。从一开始就更难以建立储蓄,这意味着难以证明和获得巨额前期投资。

现有(yǒu)基础设施

许多(duō)设施经过精心设计和建造,耗资数百万甚至数十亿美元。大型、复杂和昂贵的结构通常由最先进的机器和复杂的部件组成,不能(néng)在没有(yǒu)合理(lǐ)投资回报率的具體(tǐ)证据的情况下将其撕掉并由云技术取代。然而,市场领导者的许多(duō)现有(yǒu)物(wù)联网解决方案仍然严重依赖于从一开始就内置,这可(kě)能(néng)会导致严重的业務(wù)停机和中断。

连通性

如果物(wù)联网项目背后的基础设施没有(yǒu)得到广泛开发或没有(yǒu)可(kě)靠的 Wi-Fi 接入,企业可(kě)能(néng)会面临难以克服的连接障碍。组织必须拥有(yǒu)物(wù)联网解决方案来收集所有(yǒu)基本数据,在收集点对其进行分(fēn)析,并拥有(yǒu)在偏遠(yuǎn)地區(qū)和大型工厂提供快速可(kě)靠的可(kě)见性的能(néng)力。连接挑战凸显了物(wù)联网最初愿景与现实之间的真正差异。

专业知识

复杂而错综复杂的设置需要特定的技能(néng)组合。获取必要的专业知识对许多(duō)企业来说可(kě)能(néng)是一个问题。制造业中的许多(duō)物(wù)联网系统并不像更传统的数据库用(yòng)户那样精通技术。一家公司能(néng)否在对成本效益存有(yǒu)如此多(duō)的疑虑的情况下,真正证明聘请一位专门的物(wù)联网专业人员是合理(lǐ)的?组织真正考虑所有(yǒu)选项并探索如何在没有(yǒu)复杂生态系统的情况下从物(wù)联网设备访问数据至关重要,例如通过一个只需使用(yòng)浏览器即可(kě)轻松访问的简化系统。

边缘物(wù)联网

边缘物(wù)联网不仅仅是收集数据的机会。随着组织发现如何即时访问最有(yǒu)价值和最相关的数据,该概念迅速获得动力。企业现在可(kě)以在收集点分(fēn)析和修改数据,并添加额外的传感器以进一步扩展数据。例如,解决方案可(kě)能(néng)是监控速度和温度;但是,您可(kě)能(néng)还需要测量振动。这种测量需要另一个传感器,因此适应性强且可(kě)扩展的平台必不可(kě)少。

在智能(néng)電(diàn)表示例中,某些物(wù)联网部署涉及数百万具有(yǒu)相同目的的相同设备。虽然不可(kě)否认仍然是一项投资,但连接多(duō)个类似设备的原理(lǐ)很(hěn)简单。可(kě)以连接数以万计的不同设备,这些设备在当今的工业环境中以不同的方式工作。在这些情况下,组织必须拥有(yǒu)物(wù)联网边缘解决方案,以正确转换、分(fēn)析和测量各种格式的数据,而不会完全破坏和替换现有(yǒu)技术。

最终,边缘计算可(kě)以在将收集到的数据传输到中央服務(wù)器之前在边缘节点上进行数据处理(lǐ)。这个过程有(yǒu)效地减少了每分(fēn)钟传输的数据量,降低了带宽和基础设施成本,以创造更快的投资回报。

结论

物(wù)联网部署的能(néng)力是无限的;然而,许多(duō)企业不习惯在边缘提供数据分(fēn)析的直接、经济高效的解决方案的可(kě)用(yòng)性。边缘物(wù)联网可(kě)确保仅实时共享收集到的最有(yǒu)价值和最相关的数据,从而使整个数据收集过程对企业而言更加经济实惠。

虽然微软和 AWS 等公司已经占据了一席之地,但大多(duō)数组织缺乏用(yòng)例来证明时间和专注力是合理(lǐ)的。相反,必须考虑能(néng)够整合大数据、边缘和物(wù)联网的小(xiǎo)规模解决方案,这些解决方案还可(kě)以提供易于扩展的机会,而无需拆除和更换现有(yǒu)基础设施。

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