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公司新(xīn)闻
数字还是模拟?我和Q合并和分(fēn)离应该怎么做?
模拟IQ调制器(用(yòng)于发送器)和IQ解调器(用(yòng)于接收器)已经使用(yòng)了数十年([1]至[3])。
最近,推出了新(xīn)的A / D和D / A转换器,它们可(kě)以直接采样1至4 GHz的IF。在第2,第3和第4奈奎斯特區(qū)域([4]至[7])采样。这些与高速数字逻辑相结合,使得组合(对于A / D)和分(fēn)离(对于D / A)能(néng)够以数字方式完成([8]至[21])。在数据转换器(DAC或ADC)位于位置“ D”的图1(a)(对于调制器)和图1(b)(对于解调器)中对此进行了说明。
图1(a)。 调制器
图1(b)。解调器
另一方面,集成的模拟I,Q组合器和分(fēn)隔符在I和Q路径之间具有(yǒu)很(hěn)好的匹配,从而解决了以模拟方式进行这些处理(lǐ)的一些反对意见。与IF中的直接采样相比,模拟技术还需要两倍于数据转换器(A / D或D / A)的数据转换器,但是它们以较低的采样率运行;因此它们更便宜且所需電(diàn)量更少。在数据转换器(DAC或ADC)位于位置“ A”的图1(a)(对于调制器)和图1(b)(对于解调器)中对此进行了说明。
作者开始考虑这个问题。他(tā)向几个LinkedIn组征询意见,并获得了宝贵的答(dá)案。经确认书的认可(kě),以下将对其进行确认。他(tā)还发现了关于现代集成電(diàn)路(IC)的这些功能(néng)的所有(yǒu)信息,以及对这些IC的性能(néng)要求的确定结果。由此,他(tā)试图得出任何可(kě)以得出一般性结论的答(dá)案。“应该通过模拟还是数字方式进行IQ调制和解调?”
模拟智商(shāng)方法
模拟IQ方法已经存在了数十年([1]至[3])。任何IF或RF信号都可(kě)以表示為(wèi)
R(t)= I(t)cos(2πft)+ Q(t)sin(2πft)
其中f是载波频率,I(t)称為(wèi)同相分(fēn)量,Q(t)称為(wèi)正交分(fēn)量。模拟IQ调制器获取基带信号I(t)和Q(t)并形成R(t)。如图1(a)所示,DAC处于位置A。模拟IQ解调器将R(t)作為(wèi)输入,并形成I(t)和Q(t)。如图1(b)所示,DAC处于位置A。
模拟方法的一个关键问题是保持两条路径上的增益相同,并且相位差恰好為(wèi)90º。有(yǒu)时由于这些要求而被忽略的是两个低通滤波器。对于存在明显信号能(néng)量的所有(yǒu)频率,它们应该精确地进行增益和相位匹配。这些要求的更精确量化,以及因偏离这些要求而导致的损害,将在以后的文(wén)章中介绍。
数字智商(shāng)方法
高速数据转换器(DAC和ADC)的最新(xīn)发展已使人们避免了在“模拟IQ方法”部分(fēn)中讨论的IQ不平衡问题,方法是数字地实现IQ调制器和解调器功能(néng),从而无需产生增益和相位即可(kě)产生增益和相位。错误([5],[8]至[21])。对于调制器情况,输出处有(yǒu)一个高速DAC,如图1(a)所示,DAC处于位置D。对于解调器情况,其输入处有(yǒu)一个高速ADC,如图1(a)所示。图1(b),ADC处于位置B。
通常,这些数字方法利用(yòng)混叠效应,即所谓的带通采样([22]至[24],[24A],[24B])。图2(a)显示了及时采样的波形。图2(b)显示了未采样和采样信号的频谱。ADC的采样时钟执行与RF混频器中的本地振荡器相同的功能(néng)。对于ADC,模拟滤波器只能(néng)使一个Nyquist區(qū)域中的信号通过,并且这种混合动作可(kě)用(yòng)于将该Nyquist區(qū)域中的信号下变频為(wèi)基带。
图2(a)。时域采样
图2(b)。未采样和采样信号的 频谱
对于DAC,可(kě)以及时调整输出形状,以改善较高频率下的性能(néng)。
图3(a)显示了“正常”或“不归零”(NRZ)DAC输出。每次采样后,输出保持恒定,直到下一个采样為(wèi)止。模拟频谱如图3(b)所示。
图3(a)。时域采样
图3(b)。
图4(a)显示了“归零”(RZ)DAC输出。每次采样后,输出在半个采样周期内保持恒定,然后变為(wèi)零。如图4(b)所示,这具有(yǒu)增加第二奈奎斯特區(qū)中幅度的作用(yòng)。
图4(a)。时域采样
图4(b)。
图5(a)显示了“混合”或“ RF” DAC输出。每次采样后,输出在半个采样周期内保持恒定,然后变為(wèi)该值的负值。这与使用(yòng)本地振荡器波形的两个极性的混频器的操作相同。如图5(b)所示,模拟频谱在第二奈奎斯特區(qū)的振幅更大。通过上述任何一种方法创建波形后,必须使用(yòng)低通或带通滤波器滤除所需的频率,以消除可(kě)能(néng)存在的任何不希望的混叠和杂散响应。
图5(a)。时域采样
图5(b)。
数字方法避免了正交不平衡的任何问题。但是,由于量化和采样效应,所有(yǒu)数据转换器都有(yǒu)其自己不希望的特性。其中一些效果将在下一篇文(wén)章中显示。与模拟IQ网络相比,这些高速数据转换器的成本和功率要求通常也很(hěn)高。