数字化線(xiàn)程通往物(wù)联网成功之路

2021-10-22

数字化線(xiàn)程通往物(wù)联网成功之路

物(wù)联网不仅仅是连接设备。充分(fēn)发挥物(wù)联网的潜力可(kě)以帮助组织实现业務(wù)成果，而不仅仅是试验。

如果设备制造商(shāng)的工程师可(kě)以通过遠(yuǎn)程传感器反馈自动通知他(tā)们的一个设备在现场出现故障怎么办？如果这些工程师可(kě)以在制造时立即连接到来自生产線(xiàn)的故障设备的测试数据呢(ne)？这能(néng)揭示什么有(yǒu)价值的见解？如果工程师可(kě)以访问整个设备生命周期中的现场数据，甚至覆盖来自其他(tā)记录系统的关键服務(wù)和物(wù)流数据，会怎样？这将如何影响产品设计、制造和其他(tā)业務(wù)领域？如果可(kě)以实现物(wù)联网 (IoT) 和数据分(fēn)析之间的丰富连接，那么这种结果是可(kě)能(néng)的。

分(fēn)析是释放物(wù)联网真正潜力的关键组成部分(fēn)。通过数据分(fēn)析，公司可(kě)以战略性地使用(yòng)物(wù)联网来创造有(yǒu)意义的业務(wù)成果。您可(kě)以“预测和预期”，而不是“实现和反应”。当物(wù)联网做得对时，您可(kě)以在设备出现故障之前进行干预并减少客户服務(wù)電(diàn)话的数量。大多(duō)数组织通常在这方面做得不够。这些项目很(hěn)容易陷入试点模式，无法完全操作其范围内的所有(yǒu)物(wù)联网数据。

那么是什么使数据分(fēn)析和物(wù)联网分(fēn)开，我们如何将它们结合在一起？

物(wù)联网成功的障碍

内部差异是一个反复出现的主题。我们在公司建立物(wù)联网运营时采用(yòng)的“科(kē)學(xué)博览会”方法中看到了这一点。不同的团队根据自己的特定要求和概念证明来处理(lǐ)项目各自的部分(fēn)——都在追求创新(xīn)，但不是以与业務(wù)成果（如运营和货币化）相关的协调方式工作。在忽视业務(wù)目标的同时，大量的时间和精力都花(huā)在了试验上。為(wèi)了物(wù)联网，它变成了物(wù)联网，没有(yǒu)真正的回报。分(fēn)析正在发挥作用(yòng)，但从未以战略方式发挥作用(yòng)。他(tā)们在“履行和反应”阶段停滞不前。进入“预测和预期”阶段是物(wù)联网开始发挥作用(yòng)的地方。

在建立物(wù)联网平台的过程中，数据通常不会偏离其源头太遠(yuǎn)。虽然一些数据孤岛在此过程中被打破，但很(hěn)容易复制或在它们的位置创建新(xīn)的数据孤岛。為(wèi)了全面实现物(wù)联网运营，领导者必须齐心协力，广泛、实时地共享数据。在孤岛中，您冒着使丰富的数据变得冗余和跨团队重复工作的风险。由此产生的瓶颈阻碍了快速行动。数据是您在物(wù)联网中的眼睛和耳朵；没有(yǒu)它，你只是在黑暗中工作。

最后，采用(yòng)物(wù)联网运营并非易事。这是一种高度复杂的技术形式，必须随着时间的推移进行调整和改变。没有(yǒu)多(duō)少组织拥有(yǒu)构建平台的技术专長(cháng)，更不用(yòng)说在构建平台后承担维护和发展的负担。仅就分(fēn)析而言，就需要一组专门的数据科(kē)學(xué)家来从物(wù)联网连接设备将收集的大量数据中提取和最大化价值。

编织数字線(xiàn)

在 IoT 操作中确定数据优先级的最佳方法是创建数字線(xiàn)程。这是在您的组织中运行的常见直通線(xiàn)路。它连接产品、系统、人员、客户和合作伙伴。数据可(kě)以轻松通过这条線(xiàn)路，方便各方访问。您可(kě)以在線(xiàn)程中确定不同数据集的优先级，互连任何孤岛，并将信息汇集到一个更易于管理(lǐ)的中央控制点。

例如，数字線(xiàn)程可(kě)以编织产品的整个端到端生命周期。它整合了每个阶段产生的数据——包括设计、制造、运输、现场使用(yòng)、维护和退役。数据存在于一个适合挖掘的广泛闭环中。例如，一旦您在正确的位置拥有(yǒu)正确的数据，您就可(kě)以得出预测性见解，以新(xīn)的方式改善产品生命周期。这是您可(kě)以信任并采取行动以实现业務(wù)成果的数据驱动洞察力。

通过您的组织编织此数字線(xiàn)程需要以下内容：

最高支持，导致最低支持 –数字線(xiàn)程是一项巨大的业務(wù)转型，其成功需要高管层的专门支持。尽快获得他(tā)们的支持，并向他(tā)们展示早期的成就，让他(tā)们加入。由于最高管理(lǐ)层对项目的可(kě)见和积极的执行支持，更广泛的公司更有(yǒu)可(kě)能(néng)支持它并改变行為(wèi)以使其成功。您组织的各个部分(fēn)将更自然地结成胶冻。否则，预计工作水平会有(yǒu)阻力。

来自业務(wù)部门的明确支持——与获得高层支持同样重要的是获得业務(wù)部门的支持，尤其是在技术方面。这建立了以业務(wù)為(wèi)主导的用(yòng)例，这将促进“拉动”机制，该机制可(kě)以与集中式组织（例如 IT）领导的“推动”机制协同工作。否则，很(hěn)可(kě)能(néng)会出现中心化的挫败感，无法取得实质性的业務(wù)成果。 

在组织内增强数据科(kē)學(xué)文(wén)化——创建一个专门的数据分(fēn)析团队，负责在整个组织中解锁数据驱动的洞察力。该团队由数据科(kē)學(xué)家和其他(tā)高端数据用(yòng)户组成，他(tā)们将成為(wèi)您的“数据英雄”，他(tā)们拥有(yǒu)处理(lǐ)数据的专业知识并知道如何处理(lǐ)数据。否则，即使业務(wù)線(xiàn)希望“拉取”数据，在技术上也可(kě)能(néng)超出他(tā)们的能(néng)力范围。

干净、自动化的数据流——自动化将数据转化為(wèi)洞察力的过程。减少或消除业務(wù)線(xiàn)参与的手动流程。与主题专家密切合作，确保数据干净，甚至带有(yǒu)注释，从而最大限度地减少业務(wù)采用(yòng)的障碍。否则，内部数据消费者不确定要选择哪些数据，也会对其完整性失去信心。 

物(wù)联网不仅仅是连接设备。数据和人员也必须联系在一起才能(néng)协同工作。一旦将所有(yǒu)部分(fēn)组合在一起，您就可(kě)以充分(fēn)发挥物(wù)联网的潜力，实现业務(wù)成果，而不仅仅是试验。