AI可(kě)以代替固件吗？

2021-05-10

AI可(kě)以代替固件吗？

我们在谈论嵌入式系统和AI，AI可(kě)以代替固件吗？

固件是我们行业的一个巨大问题。这太贵了。只有(yǒu)高技能(néng)的人才可(kě)以创建它，而我们中的人太少了。

如果某种AI引擎可(kě)以转储到微控制器中，然后通过训练该AI来创建“软件”怎么办？如果这是可(kě)能(néng)的，那是一个很(hěn)大的“如果”，那么有(yǒu)可(kě)能(néng)实现发明COBOL时所希望的目标：因為(wèi)领域专家可(kě)以从事这项工作，因此不再需要程序员。对于COBOL而言，这并没有(yǒu)成功。业界了解到会计师无法编码。尽管该语言比替换的语言友好得多(duō)，但仍然需要认真的开发技能(néng)。

但是借助AI，领域专家可(kě)以训练推理(lǐ)引擎吗？

考虑一个机器人：“家庭经济”专业可(kě)以创建从洗碗机堆放餐具的场景。也许这些将以视频的形式出现，然后在调整加权系数以实现家庭ec专家认為(wèi)值得的目标时，将这些视频输入到AI引擎。

我对这个想法的第一个反对意见是，这类系统具有(yǒu)物(wù)理(lǐ)约束。使用(yòng)固件，我可(kě)以将代码写入限位开关样本，以便在运动结束时電(diàn)机会关闭。在训练过程中，基于AI的系统会尝试将電(diàn)机驱动到各种疯狂的位置，破坏性地撞到停止位置。但是，请考虑一下孩子如何學(xué)习：父母鼓励实验，但要防止年轻人自残。也许这就是未来开发人员培训AI的角色。或者，也许将在某种模拟器上进行培训，而不会出现任何严重错误。

进一步讲，领域专家可(kě)以定义所需的输入和输出，然后由低薪人员进行实际培训。首席执行官会喜欢的。有(yǒu)了这个模型，一个世纪前的计算就出现了一个奇怪的相似之处：在计算机时代之前，“计算机”是人们通过简单的数學(xué)运算来创建日志(zhì)，触发，弹道等表格。他(tā)们不是特别熟练，没有(yǒu)很(hěn)多(duō)，但是死记硬背在一个大师的指导下工作。也许AI培训师会像那样。

就像我们将服装生产外包给孟加拉國(guó)一样，我可(kě)以看到培训，基本上是艰苦的工作，也被派往海外。

我对此想法并不陌生，因為(wèi)这意味着我们将拥有(yǒu)一个白痴的物(wù)联网：数十亿台人工智能(néng)驱动的机器，没人真正知道它们是如何工作的。他(tā)们已经受过良好的训练，但是在遇到极端情况时会发生什么？

而且，我阅读的大多(duō)数AI文(wén)献都表明，大约97％的推理(lǐ)成功是常态。这对于分(fēn)类面孔可(kě)能(néng)很(hěn)好，但是安全关键系统的3％失败率是一场灾难。对于像工厂控制器这样的不太关键的系统，同样的价格也将是完全不能(néng)接受的。