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物(wù)联网大数据分(fēn)析面临哪些挑战？
物(wù)联网大数据分(fēn)析面临哪些挑战？
一个成功运行的物(wù)联网环境或系统在全球范围内體(tǐ)现了操作的互操作性、多(duō)功能(néng)性、可(kě)靠性和有(yǒu)效性。物(wù)联网的筛选进步和发展直接影响数据增長(cháng)。多(duō)个网络传感器不断收集和携带数据（例如地理(lǐ)数据、环境数据、物(wù)流数据、天文(wén)数据等），用(yòng)于云中的存储和处理(lǐ)操作。
物(wù)联网中获取数据的初始设备是移动设备、公共设施、交通设施和家用(yòng)電(diàn)器。数据泛滥抑制了企业IT架构和基础设施的能(néng)力。除此之外，实时分(fēn)析特性对计算能(néng)力有(yǒu)很(hěn)大影响。
物(wù)联网产生的大数据扰乱了物(wù)联网目前的数据处理(lǐ)能(néng)力，需要采用(yòng)大数据分(fēn)析来提升解决方案的能(néng)力。我们可(kě)以解释说，今天物(wù)联网的成功还取决于与大数据分(fēn)析的有(yǒu)效关联。
对于以非结构化、半结构化和结构化形式存在的大量异构数据，建议使用(yòng)大数据。Statista 认為(wèi)，大数据收入来自服務(wù)支出，截至 2019 年几乎占整个市场的 39%。 2019 年，物(wù)联网连接设备产生的数据量约為(wèi) 13.6 泽字节，到年底可(kě)能(néng)会扩展到 79 泽字节0f 2025。
大数据和物(wù)联网
大数据和物(wù)联网是两个令人兴奋的概念，两者都需要彼此才能(néng)取得最终成功。两者都致力于将数据转化為(wèi)可(kě)操作的见解。
实时物(wù)联网洞察力和大数据分(fēn)析的这种结合减少了额外支出，提高了效率并允许有(yǒu)效利用(yòng)可(kě)用(yòng)资源。
使用(yòng)大数据：
大数据通过提供简单的功能(néng)来支持物(wù)联网。互联设备生成数据，并帮助组织做出面向业務(wù)的决策。
数据处理(lǐ)包括以下步骤：
物(wù)联网连接设备会生成大量异构数据，并大规模存储在大数据系统中。数据依赖于大数据的“四个“V”：容量、真实性、多(duō)样性和速度。
大数据系统是一个共享的分(fēn)布式系统，这意味着大数据文(wén)件中的大量数据记录存在于存储系统中。
它使用(yòng)出色的分(fēn)析工具来分(fēn)析收集的数据。
它检查分(fēn)析数据并得出结论，以便做出可(kě)靠和及时的决策。
大数据分(fēn)析的挑战
与大数据和物(wù)联网相关的主要挑战包括：
数据存储和管理(lǐ)：
连接设备产生的数据迅速增加；然而，大多(duō)数大数据系统的存储容量是有(yǒu)限的。因此，存储和管理(lǐ)大量数据成為(wèi)一项重大挑战。因此，有(yǒu)必要开发收集、保存和处理(lǐ)数据的框架或机制。
数据可(kě)视化：
通常，从连接设备生成的数据是非结构化的、半结构化的或不同格式的结构化数据。很(hěn)难立即将数据可(kě)视化。这意味着准备数据以更好地可(kě)视化和理(lǐ)解，从而在提高组织效率的同时实时做出准确的决策。
保密和隐私：
我们都知道，每台支持物(wù)联网的设备都会产生大量数据，需要完整的数据隐私和保护。收集和存储的数据应保密并具有(yǒu)完全隐私，因為(wèi)它包含用(yòng)户的个人信息。
正直：
智能(néng)设备是各种应用(yòng)的传感、通信、信息共享和承载分(fēn)析的专家。该设备保证用(yòng)户不会出现数据泄露和劫持。数据组装方法必须对标准系统和命令强烈使用(yòng)某种度量和完整性条件。
权力俘虏：
支持 Internet 的设备需要持续供電(diàn)，以保证 IoT 操作的无休止和稳定运行。许多(duō)联网设备缺乏内存、处理(lǐ)能(néng)力和能(néng)源——因此它们必须采用(yòng)轻量级机制。
设备安全：
分(fēn)析面临设备安全挑战，因為(wèi)大数据容易受到攻击。由于物(wù)联网设备的计算、网络和存储时间短，数据处理(lǐ)面临挑战。
许多(duō)大数据工具為(wèi)全球连接的设备提供有(yǒu)价值的实时数据。大数据和物(wù)联网使用(yòng)合适的技术和机制精确有(yǒu)效地检查数据。数据分(fēn)析可(kě)能(néng)因从异类来源提取的数据类型而异。