人工智能(néng)和物(wù)联网融合可(kě)能(néng)预示着技术变革的新(xīn)时代

2021-05-22

人工智能(néng)和物(wù)联网融合可(kě)能(néng)预示着技术变革的新(xīn)时代

在过去的十年中，通过物(wù)联网建立或重新(xīn)构想了许多(duō)业務(wù)。最近，我们在其他(tā)两个技术领域看到了惊人的进步和投资：人工智能(néng)和机器學(xué)习。在2020年代，这些互补技术将融合形成新(xīn)的技术变革浪潮：人工智能(néng)（AIoT）。

那些正确使用(yòng)AIoT并有(yǒu)效地在业務(wù)和客户服務(wù)模型中使用(yòng)其功能(néng)的人将获得直接和持久的竞争优势。但是要做到这一点，组织需要了解AIoT的产生方式，以及它已经為(wèi)正确实现这一目标的公司提供了什么。

為(wèi)什么要使用(yòng)AIoT？

借助物(wù)联网，机器或“事物(wù)”可(kě)以与其他(tā)事物(wù)进行通信并根据该信息采取行动。通过添加AI，网络可(kě)以从过去的决策中學(xué)习，预测未来的活动并不断提高性能(néng)。这是一种互惠互利的完美关系：人工智能(néng)通过改进决策制定為(wèi)物(wù)联网增加价值，物(wù)联网通过连接性，信号传递和数据交换来增强人工智能(néng)的功能(néng)。

这正在发生。如今，组织开发了实时的“思考”网络。该AIoT系统解决各种各样的许多(duō)不同的垂直行业复杂的问题。这就是為(wèi)什么Gartner预测，到2022年，超过80％的企业物(wù)联网项目将具有(yǒu)AI组件。

今天如何实现AIoT

当前有(yǒu)许多(duō)AIoT改变业務(wù)运作方式的示例，包括制造，销售和营销以及汽車(chē)。

制造业。许多(duō)制造商(shāng)已经在使用(yòng)IoT监视其设备。例如，一家工业制造商(shāng)的新(xīn)AIoT部署从IoT设备中获取可(kě)用(yòng)数据，并将其与AI的洞察力相结合，以创建一个智能(néng)解决方案，该解决方案不仅可(kě)以提供设备的预测分(fēn)析，还可(kě)以将其与库存，采購(gòu)和维修系统相结合。

这意味着公司使用(yòng)AIoT来预测和采取针对仓库设备，维护和生产車(chē)间的先发制人的行动。它使他(tā)们不仅可(kě)以简单地查看机器上的标签，还可(kě)以使这些信息投入运行，减少意外的停机时间和现场维护成本，并提高操作的可(kě)视性和产量。

而且，这种AIoT的应用(yòng)减少了工程师之间不必要接触的需求，从而实现了安全的社交距离-这种做法很(hěn)可(kě)能(néng)在工厂車(chē)间中仍会保留很(hěn)長(cháng)时间。

销售和营销。一家主要的零售技术分(fēn)析公司使用(yòng)AIoT解决方案通过客户洞察力来增加销售额。该公司使用(yòng)实时接近度检测和基于移动设备的用(yòng)户行為(wèi)跟踪器来向店(diàn)内客户提供个性化的营销活动。这不仅增加了人流量，而且使商(shāng)店(diàn)更易于导航，并提供了更多(duō)信息来帮助最终客户購(gòu)买更多(duō)产品，这在零售等充满挑战的行业中是一项壮举。

汽車(chē)。一家全球汽車(chē)公司使用(yòng)AIoT来预测故障或磨损的零件。该系统使用(yòng)现有(yǒu)的召回，保修，國(guó)家公路交通安全管理(lǐ)局和社交媒體(tǐ)数据為(wèi)他(tā)们提供最需要更换零件的可(kě)见性。更重要的是，它使他(tā)们能(néng)够在零件出现故障之前向客户提供免费的服務(wù)检查。结果，他(tā)们的客户减少了因零件故障而引起的机械问题，从而确保了更好的車(chē)辆可(kě)靠性声誉，这是汽車(chē)制造商(shāng)的品牌声誉和与客户之间的公平性的关键因素。

如何规划AIoT的未来

企业需要采取两个关键步骤来利用(yòng)AIoT机会。

首先，他(tā)们必须整合其AI和IoT团队。AI开发人员需要与IoT团队密切配合，以确保该软件最大程度地发挥其运行硬件的潜力。同样，硬件团队需要确保他(tā)们建立的基础架构足以满足AI工具的现有(yǒu)和未来需求。

其次，企业必须将技术重点从监视转移到预测。当今的物(wù)联网技术主要用(yòng)于跟踪设备性能(néng)和状况。但是要利用(yòng)AIoT，重点必须转移到预测设备行為(wèi)的变化和预测维护需求。这样做将使企业能(néng)够使用(yòng)AIoT来满足业務(wù)需求，从而提高效率并最终提高业務(wù)价值。

AIoT将两种强大的技术结合在一起，因此，一个技术不仅可(kě)以抓住商(shāng)机并根据商(shāng)机采取行动，而且可(kě)以预测（甚至创造）当今尚不存在的商(shāng)机。