2022年智能(néng)制造趋势

2022-05-07

2022年智能(néng)制造趋势

在过去的一个世纪里，制造业发生了很(hěn)大的变化。随着新(xīn)的、先进的技术推动行业向前发展，制造业显然正在走信息化和自动化的道路。人工智能(néng)和机器學(xué)习、传感器和物(wù)联网等技术正在从根本上改变制造业的运作方式。随着所有(yǒu)这些变化，重要的是要了解推动行业向前发展的趋势，以便我们的业務(wù)能(néng)够适应和发展。

智能(néng)制造：追求完美

在所有(yǒu)行业中，最有(yǒu)效的解决方案通常是最佳选择。这同样适用(yòng)于制造。推动行业走向未来的创新(xīn)技术植根于理(lǐ)想的解决方案。在工厂生产特定产品的完美解决方案是什么？我们离这个理(lǐ)想有(yǒu)多(duō)近？

智能(néng)制造的理(lǐ)念是完全自动化的工厂，布局经过人工智能(néng)优化。人為(wèi)干预為(wèi)人為(wèi)错误留下了空间，因此必须尽可(kě)能(néng)减少。理(lǐ)论上，这类工厂也更安全，因為(wèi)人类工人不会面临短期或長(cháng)期伤害的风险。

这个理(lǐ)想目前还不能(néng)完全实现，但2022年的许多(duō)制造技术都非常接近实现这一目标。根据《财富商(shāng)业洞察》的数据，2021年全球智能(néng)制造市场规模為(wèi)2495.6亿美元，预计2022年将增至2778.1亿美元。这些创新(xīn)技术预计只会加速该行业的增長(cháng)，因此了解其中的细微差别非常重要这些技术以维持具有(yǒu)竞争力的业務(wù)。 

2022年推动智能(néng)制造的技术

智能(néng)制造涵盖了一系列不同的技术。这些通常分(fēn)為(wèi)机器人技术、人工智能(néng)和物(wù)联网。这些类别中存在各种技术，并且它们经常以各种方式重叠。例如，制造业中的许多(duō)人工智能(néng)技术依赖于物(wù)联网传感器提供的数据。 

机器人过程自动化

不要与物(wù)理(lǐ)硬件机器人技术混淆，机器人过程自动化可(kě)以自动化软件任務(wù)以简化员工的手动工作。可(kě)以自动化的一些类型的任務(wù)是： 

后台任務(wù)

AR/AP追踪

供应商(shāng)管理(lǐ)

库存管理(lǐ)

机器人过程自动化可(kě)以帮助更多(duō)的应用(yòng)，但是像这样的各种任務(wù)自动化的可(kě)能(néng)性是2022年智能(néng)制造的一项重要技术。围绕这个主题的一个共同主题是聊天机器人个性化的概念。对话式人工智能(néng)有(yǒu)可(kě)能(néng)极大地自动化员工的客户服務(wù)、故障排除和报告服務(wù)。 

人工智能(néng)和机器學(xué)习

人工智能(néng)在智能(néng)制造中的作用(yòng)是效率问题。复杂的AI和机器學(xué)习(ML)算法旨在充分(fēn)利用(yòng)现有(yǒu)技术，让机器运行更長(cháng)时间，并找到方法让工厂在产生最低成本的同时提高生产力。制造业中最受欢迎的机器學(xué)习用(yòng)例之一是预测性维护。等待进行维护直到机器发生故障对企业来说代价高昂。然而，结合特殊的物(wù)联网传感器，可(kě)以应用(yòng)机器學(xué)习算法来预测机器何时应该提前维修，然后才能(néng)发生故障。ML在制造业中还有(yǒu)许多(duō)其他(tā)用(yòng)例，例如用(yòng)于视觉检查的机器视觉。

数字孪生

数字双胞胎的概念来自我们如何使用(yòng)人工智能(néng)的理(lǐ)想主义性质。如果我们正在寻找设置生产線(xiàn)的最有(yǒu)效方式，那么很(hěn)难测试我们布局的效率。為(wèi)了解决这个问题，数字孪生的概念将测试过程数字化。通过将我们的工厂車(chē)间数字化為(wèi)基于现实的模拟，我们的生产線(xiàn)部件可(kě)以在模拟中重新(xīn)排列和修改，以寻找最优化的布局。

然而，数字双胞胎并不像模拟。与静态模拟不同，工程师可(kě)以查看基于真实世界条件的数据。这些数据来自现实世界中的传感器。这确保了数字孪生基于现实以获得更准确的画面。 

云技术

出于多(duō)种原因，制造商(shāng)正转向将数据安全地存储在云存储网络上。一个特别的原因是，制造商(shāng)可(kě)以从世界任何地方安全地按需访问数据。另一个原因是在云中存储数据比在现场存储更便宜。当企业将数据安全地存储在云中时，他(tā)们可(kě)以降低每个生产站点的 IT 支持和存储硬件的费用(yòng)成本。

云存储还具有(yǒu)高度可(kě)扩展性和弹性。如果需要更多(duō)存储空间，可(kě)以轻松添加更多(duō)存储空间。对于物(wù)理(lǐ)现场存储，这可(kě)能(néng)不是那么容易。在為(wèi)某些服務(wù)执行云迁移时需要考虑一些挑战，但最终收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超过成本，具體(tǐ)取决于您的业務(wù)性质。虽然云有(yǒu)很(hěn)多(duō)好处，但始终存在安全风险。请记住，您应该注意云基础架构的安全性以保护您的数据。 

物(wù)联网 (IoT)

许多(duō)人认為(wèi)人工智能(néng)是一种游戏，它会自行改变技术。然而，人工智能(néng)和机器學(xué)习技术严重依赖数据。近年来，人工智能(néng)在制造环境中变得如此有(yǒu)用(yòng)的原因之一是物(wù)联网的进步。更具體(tǐ)地说，工厂中传感器的普及有(yǒu)助于為(wèi)预测性维护、数字双胞胎、自动電(diàn)源管理(lǐ)和计算机视觉驱动的质量保证等人工智能(néng)应用(yòng)提供动力。

物(wù)联网技术在工业领域变得越来越流行的另一个原因是无線(xiàn)连接技术的进步。6 GHz Wi-Fi 使许多(duō)小(xiǎo)型设备网络之间的连接在室内环境中更加可(kě)行。然而，许多(duō)公司在今年将面临的挑战是应对当前的芯片短缺。这导致新(xīn)设备的采購(gòu)稀缺。 

智能(néng)制造的未来 

有(yǒu)许多(duō)创新(xīn)技术正在重塑我们对2022年智能(néng)制造的看法。世界各地和國(guó)家之间日益激烈的竞争引发了制造技术的革命，这种进步将持续到未来。 

然而，仅仅了解智能(néng)制造背后的技术并不足以让您的企业保持竞争力。以一种新(xīn)的和独特的方式应用(yòng)它们将為(wèi)您的业務(wù)开辟一条通往未来的道路。考虑您的业務(wù)必须处理(lǐ)的限制也很(hěn)重要。例如，今年持续的芯片短缺限制了可(kě)以添加到工厂車(chē)间的设备数量。