物(wù)联网智能(néng)：物(wù)联网及其应用(yòng)中的机器學(xué)习

2021-05-10

物(wù)联网智能(néng)：物(wù)联网及其应用(yòng)中的机器學(xué)习

当今的物(wù)联网是新(xīn)数据的最重要来源之一。考虑到这一点，数据科(kē)學(xué)将為(wèi)使物(wù)联网应用(yòng)变得更加智能(néng)和快速做出巨大贡献。以机器學(xué)习為(wèi)后盾的数据科(kē)學(xué)的当前应用(yòng)已帮助我们推断出重要因素，以帮助在该领域获得最佳的成功。

首先，由于数据是从具有(yǒu)特定数据类型的不同来源生成的，因此必须采用(yòng)或开发具有(yǒu)处理(lǐ)数据特征能(néng)力的算法;其次，要实时生成数据的大量资源都离不开规模和速度问题。总之，找到适合数据的最佳数据模型是模式识别和物(wù)联网数据更好分(fēn)析的最重要问题之一。 

这些所谓的“问题”為(wèi)扩大新(xīn)的发展铺平了道路。大数据可(kě)以作為(wèi)高容量，高速度，种类繁多(duō)的数据来放置，这些数据需要经济高效的创新(xīn)形式的信息处理(lǐ)方式，以实现增强的洞察力，决策和流程自动化。

物(wù)联网中机器學(xué)习的3个主要概念

為(wèi)了更好地了解哪种算法最适合物(wù)联网领域的处理(lǐ)和决策，人们需要了解物(wù)联网的最基本概念。

i）物(wù)联网的整體(tǐ)应用(yòng)

ii）机器學(xué)习算法的数据驱动愿景

iii）物(wù)联网数据的特征

物(wù)联网的整體(tǐ)应用(yòng)

众所周知，物(wù)联网的目的是通过节省时间，能(néng)源和金钱来开发更智能(néng)的环境和简化的生活方式。它也减少了主要行业的大量成本。物(wù)联网的四个主要组成部分(fēn)包括：1）传感器，2）处理(lǐ)网络，3）数据分(fēn)析数据和4）系统监控。由于物(wù)联网已与多(duō)种技术集成在一起，并且连通性是其运行的必要和充分(fēn)条件，因此某些通信协议可(kě)能(néng)是该技术的一些最基本要素。累计，我们需要增强以下组件：

（1）装置对装置（D2D）：是一种通讯类型，可(kě)在附近的手机之间进行通讯；代表下一代蜂窝网络。

（2）设备到服務(wù)器（D2S）：是一种将所有(yǒu)数据发送到服務(wù)器的通信设备；可(kě)以靠近或遠(yuǎn)离设备。这种通信主要应用(yòng)于云处理(lǐ)。

（3）服務(wù)器到服務(wù)器（S2S）：服務(wù)器之间相互传输数据的一种通信类型，主要用(yòng)于蜂窝网络。
在将数据传输到其他(tā)设备之前，需要准备数据以建立通信。為(wèi)此，使用(yòng)了各种分(fēn)析过程和计算方法。

雾计算：-应用(yòng)此方法是為(wèi)了将信息从数据中心任務(wù)迁移到服務(wù)器边缘。

边缘计算：-在这种类型的计算中，处理(lǐ)在距核心一定距离处运行。

云计算：-云具有(yǒu)高延迟和高负载平衡，表明此架构不足以处理(lǐ)IoT数据，因為(wèi)大多(duō)数处理(lǐ)应以高速运行。

一旦了解了详细分(fēn)类和打算使用(yòng)IoT设备的目的，我们就可(kě)以建立要在引擎盖下使用(yòng)的正确算法类型。分(fēn)配算法的这一部分(fēn)主要是在物(wù)联网应用(yòng)程序开发过程中出现的，并且在它后面进行了很(hěn)多(duō)头脑风暴。

让我们看一下可(kě)以与IoT设备结合使用(yòng)的一些最广泛使用(yòng)和最复杂的机器學(xué)习算法。

A）分(fēn)类：-这种类型的ML算法用(yòng)于智慧城市，尤其是用(yòng)于管理(lǐ)智慧交通。它有(yǒu)助于流量预测和增加数据缩写。

B）聚类：-此算法用(yòng)于智能(néng)流量和智能(néng)健康。它再次有(yǒu)助于流量预测和增加数据缩写以及患者数据监控。

C）線(xiàn)性回归：-该算法主要用(yòng)于经济學(xué)中，有(yǒu)助于实时预测以及数据缩写。

D）K最近邻居：-该算法适用(yòng)于智能(néng)公民(mín)，并有(yǒu)助于分(fēn)析乘客的出行方式。

E）前馈神经网络：-用(yòng)于智能(néng)健康目的，有(yǒu)助于减少能(néng)源消耗并预测元素的状态。

F）典型相关分(fēn)析：-用(yòng)于监视公共场所，主要用(yòng)于故障检测。

如今，物(wù)联网使每个与信息技术相关的个人感到兴奋。它承诺了一个全连接，无所不包的未来。这些连接和智能(néng)设备共同构成了我们用(yòng)科(kē)幻书籍和電(diàn)影如此生动地形象化的世界的基础。